Traditionele Rule-Based Vision systemen worstelen met “aanvaardbare variatie”—het onderscheid maken tussen een functionele textuur en een defect.
Als uw systeem ‘goede’ onderdelen als ‘slecht’ markeert vanwege verschuivingen in belichting of oppervlakteruis, verliest u opbrengst door valse positieven.
Jidoka gebruikt Deep Learning om de context van het onderdeel te begrijpen. We inspecteren niet alleen; we nemen waar.